每年来加拿大旅游和留学的人越来越多，中国的加拿大签证中心的工作量以每年20%的速度增加，签证处人手紧张。所以移民部建议引入一套人工智能「可预见分析系统」(Predictive Analytics)，使用电脑自动审理申请，提高审理工作效率。

中国各签证处接收的申请，在2018年达到近80万人次，2019年预计在80万至100万人次之间，至2020年将会突破100万人次，达到100万至120万之间。由于申请人数的快速增长，各地签证处担心由2018年旺季开始，将难以对申请个案进行及时处理。除非增加人手，将难以达到14天内处理旅游签证的服务标准。

中国申请数量占全球25%

报告指出，由于旅游签证处理需要大量人手，以致影响了其他各项工作的效率，因此急需改变工作模式。而中国地区每年处理的旅游签证数量，要佔到加拿大全球总量的25%。可以说中国地区的工作表现，直接影响到加拿大移民部的整体工作表现。

这份报告中提到的一个解决方案，就是开发和引入使用人工智能的「可预见分析系统」，即透过预见的分析模式，以电脑系统辅助对申请人的情况和风险作分类评估，然后对透过网络递交的旅游签证(E-Apps)申请，进行审批并做出决定。

这套系统计划先应用于处理中国和印度的旅游签证和学生签证申请个案，日后也会用于处理公民入籍申请和护照申请。

2017年已经开始试点

按报告当时的设想，项目将于2017年10月起，试用于中国大陆旅游签证的审批过程，之后由2018年2月，在审批中国大陆赴加旅游签证过程中使用，到2018年下半年，用于处理印度地区的加拿大旅游签证申请，以及来自中印两国的加拿大学生签证申请。

这份报告指出，由于当时这一系统还没有完全对接加拿大移民部的全球个案处理系统(Global Case Management System，简称GCMS)，在2018年试用这套系统时，还需要某种程度的人手干预。长远目标是让系统完全自动运行。

报告指出，这套系统可以对以往由签证官人工做出的审批决定进行分析，从而在一定程度上「学习」到签证官在审批签证申请时，所使用的思维逻辑。

这种「预见式分析方式」，与其他自动处理系统有三大分别，一是使用严格的统计学模式。二是使用最新科技，特别是最新的软件工具。第三是在电脑处理过程中使用「穷尽法」，即电脑会将已知的全部相关信息，以所有可能的方式进行组合，然后才做出审批决定。

报告指，电脑所组合出的各种情况和考虑，实际上更多于人工处理时人类大脑所能想像到的情况。